上传部分Mysql
No files matched your search
@@ -97,12 +97,12 @@ function divideSidebar (
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let file = files[i]
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// 如果有子项目,则该级别无链接
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if (file.type === 'file') {
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||||
let fileName = FileUtils.getFileName(file.path)
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||||
let fileName = FileUtils.removeExtension(FileUtils.getFileName(file.path))
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||||
// 是否为 index 文件【index 跳过】
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||||
if (fileName.includes('index')) continue
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let lastFolderName = FileUtils.getLastFolderName(file.parentFolder)
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||||
let relativePath = FileUtils.getRelativePath(file.path, rootDir)
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let relativePath = FileUtils.removeExtension(FileUtils.getRelativePath(file.path, rootDir))
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let obj: SidebarItem = {
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text: fileName,
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link: relativePath,
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@@ -65,6 +65,15 @@ export class FileUtils {
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return '';
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}
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||||
}
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||||
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||||
/**
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* 去除后缀名
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||||
* @param filename
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*/
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||||
static removeExtension(filename:string) {
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return filename.slice(0, filename.lastIndexOf('.')) || filename;
|
||||
}
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||||
|
||||
}
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||||
//
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||||
// // /home/runner/work/duyl328.github.io/duyl328.github.io/docs/notes/index.md
|
||||
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||||
@@ -5,28 +5,62 @@ export default {
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||||
"collapsed": true,
|
||||
"items": [
|
||||
{
|
||||
"text": "01JDBC介绍.md",
|
||||
"link": "notes/JDBC/01JDBC介绍.md"
|
||||
"text": "01JDBC介绍",
|
||||
"link": "notes/JDBC/01JDBC介绍"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "02JDBC体系结构.md",
|
||||
"link": "notes/JDBC/02JDBC体系结构.md"
|
||||
"text": "02JDBC体系结构",
|
||||
"link": "notes/JDBC/02JDBC体系结构"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "03获取连接.md",
|
||||
"link": "notes/JDBC/03获取连接.md"
|
||||
"text": "03获取连接",
|
||||
"link": "notes/JDBC/03获取连接"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "04查询结果集.md",
|
||||
"link": "notes/JDBC/04查询结果集.md"
|
||||
"text": "04查询结果集",
|
||||
"link": "notes/JDBC/04查询结果集"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "05PreparedStatement.md",
|
||||
"link": "notes/JDBC/05PreparedStatement.md"
|
||||
"text": "05PreparedStatement",
|
||||
"link": "notes/JDBC/05PreparedStatement"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "06事务与锁.md",
|
||||
"link": "notes/JDBC/06事务与锁.md"
|
||||
"text": "06事务与锁",
|
||||
"link": "notes/JDBC/06事务与锁"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "MySql",
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||||
"collapsed": false,
|
||||
"items": [
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||||
{
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||||
"text": "01概述",
|
||||
"link": "notes/MySql/01概述"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "02MySql的卸载与密码修改",
|
||||
"link": "notes/MySql/02MySql的卸载与密码修改"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "03常用指令与数据导入",
|
||||
"link": "notes/MySql/03常用指令与数据导入"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "04简单查询",
|
||||
"link": "notes/MySql/04简单查询"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "05条件查询",
|
||||
"link": "notes/MySql/05条件查询"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "06数据排序",
|
||||
"link": "notes/MySql/06数据排序"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "07函数",
|
||||
"link": "notes/MySql/07函数"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
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@@ -1,6 +1,4 @@
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<template>
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<h1>无内容</h1>
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</template>
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<template></template>
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<script setup lang="ts">
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import { useRouter } from 'vitepress'
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import autoSidebar from '../../autoSidebar'
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@@ -0,0 +1,73 @@
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## sql、DB、DBMS分别是什么,他们之间的关系?
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DB:
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DataBase(数据库,数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在)
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DBMS:
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DataBase Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...)
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## SQL:
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结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
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SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的,写出来的sql语句,可以读懂什么意思。
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SQL语句在执行的时候,实际上内部也会先进行编译,然后再执行sql。(sql语句的编译由DBMS完成。)
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DBMS负责执行sql语句,通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
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DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB
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增删改查术语:
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CRUD操作。
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Create Retrieve Update Delete
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## 什么是表?
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表:table
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表:table是数据库的基本组成单元,所有的数据都以表格的形式组织,目的是可读性强。
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任何一张表都要有行和列
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一个表包括行和列:
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行:被称为数据/记录(data)
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列:被称为字段(column)
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------------------------------------
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| 学号(int) | 姓名(varchar) | 年龄(int) |
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|---------|-------------|---------|
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| 110 | 张三 | 20 |
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| 120 | 李四 | 21 |
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表中的每个数据都是一个记录;表头称为字段
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每一个字段都有数据类型;数据也可以有数据类型和约束。
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每一个字段应该包括哪些属性?
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字段名、数据类型、相关的约束。
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## SQL
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DQL(数据查询语言): 查询语句,凡是select语句都是DQL。
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DML(数据操作语言):insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
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DDL(数据定义语言):create drop alter,对表结构的增删改。
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TCL(事务控制语言):commit 提交事务,rollback 回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
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DCL(数据控制语言): grant 授权、revoke 撤销权限等。
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@@ -0,0 +1,108 @@
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## 卸载MySQL
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1. 双击安装包,点击下一步,然后点击remove。卸载。
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2. 手动删除Program Files中的MySQL目录。
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3. 手动删除ProgramData目录(这个目录是隐藏的。)中的MySQL。
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## 修改mysql的root密码
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### 方法1: 用SET PASSWORD命令
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首先登录MySQL。
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格式:
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```sql
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mysql> set password for 用户名@localhost = password('新密码');
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```
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例子:
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```sql
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||||
mysql> set password for root@localhost = password('123');
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```
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### 方法2:用mysqladmin
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格式:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
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例子:
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```sql
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mysqladmin -uroot -p123456 password 123
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```
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### 方法3:用UPDATE直接编辑user表
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||||
首先登录MySQL。
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```sql
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mysql> use mysql;
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mysql> update user set password=password('123') where user='root' and host='localhost';
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mysql> flush privileges;
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```
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### 方法4:在忘记root密码的时候,可以这样
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以windows为例:
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1. 关闭正在运行的MySQL服务。
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2. 打开DOS窗口,转到mysql\bin目录。
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3. 输入mysqld --skip-grant-tables 回车。--skip-grant-tables 的意思是启动MySQL服务的时候跳过权限表认证。
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4. 再开一个DOS窗口(因为刚才那个DOS窗口已经不能动了),转到mysql\bin目录。
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5. 输入mysql回车,如果成功,将出现MySQL提示符 >。
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6. 连接权限数据库: use mysql; 。
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7. 改密码:update user set password=password("123") where user="root";(别忘了最后加分号) 。
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8. 刷新权限(必须步骤):flush privileges; 。
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9. 退出 quit。
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10. 注销系统,再进入,使用用户名root和刚才设置的新密码123登录。
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## MySQL的启停
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```shell
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Net stop 服务名称
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```
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```shell
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Net start 服务名称
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```
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## 登录MySQL
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使用bin目录下的mysql.exe命令来连接服务器
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本地登录(隐藏密码形式):
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@@ -0,0 +1,54 @@
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## 常用命令
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退出MySQL:exit;
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查看数据库哪些数据库:show databases;
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MySQL 默认带了4个数据库
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使用数据库:use 数据库名;
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表示正在使用指定数据库
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创建数据库:Create database 数据库名;
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查看一个库下有多少个表:show tables;
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不看表中的数据,只看表中的结构:desc 表名;
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varchar就是Java中的string
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查看当前使用哪个数据库:select database();
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删除数据库:drop database 数据库名;
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结束一条语句:\c(但是符号没有配对的语句不会被结束)
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查看使用的MySQL的版本号:select version();
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查看创建表时使用的语句:show create table 表名;
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## 导入数据
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Source 指定路径 的文件:
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Source 指定路径文件名;
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> [!TIP]
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> 路径中不能有中文!!
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查看表中数据:select * from 表名
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@@ -0,0 +1,25 @@
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## 简单查询(DQL)
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语法格式:select 字段名1 ,字段名2 ,字段名3,。。。From 表名;
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任何一个sql语句都是 ’ ;‘结尾。
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sql语句不区分大小写。
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字段可以参与数学运算。
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查询员工年薪;(员工薪资使用月薪表示,可以使用简单的运算得到)
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给查询后的结果的列重命名;
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> [!TIP]
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> 【MySQL中中文字符可以使用单引号和双引号就可以,但是为了考虑兼容性,统一使用单引号(一些数据库不支持双引号)】
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||||
as关键字可以省略
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@@ -0,0 +1,83 @@
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## 条件查询
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语法:
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Select
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字段1,字段2,,,,
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From
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表名
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||||
Where
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条件;
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||||
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||||
执行顺序: from —> where —> select
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||||

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||||
查询工资等于5000 的员工姓名;
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||||
查询SMITH 工资;
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||||

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||||
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||||
查工资大于3000的员工;
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||||
查询工资大于等于3000的员工;
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||||
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不等于:!= 或<>
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工资在1100在3000之间的工资;(两种写法)
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## Between ... and
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||||
between是属于闭区间,会将等于指定的值也返回【等同于>= and <=】
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查询的时候必须是左小右大,不然查询不到任何数据
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并且 between…and 不仅适用数字,也适用与字符串
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||||
当使用在字符上时,符合左闭右开原则
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## Is null
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在数据库中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。
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||||
NULL 不等同于 0.00
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所以NULL也不能使用 = 进行衡量【因为null是一个值】
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||||
必须使用is null 或 is not null
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找出那些人为NULL;
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||||
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||||
## Or 和 and 的优先级
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and和or中,and的优先级更高,两个条件在一起时会优先通过and进行连接
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||||
查询职位编号(detpno)是20和30 并且 工资在3000以上的员工名单;
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使用括号提高优先级。
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## In,not in
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in和or效果相同
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||||
并且效率一样
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in后面的值不是区间,而是一个具体的值。
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Not in
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## 模糊查询 like
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查询名字中含有‘ o ’ 的;
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% : 代表任意多个字符
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_:代表任意一个字符
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||||
找出名字中含有字母o的:
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||||
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找出第二字母是A的;
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||||
找出名字中有下划线的;
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||||
使用转义字符 ‘ \ ’
|
||||
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||||
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||||
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||||
@@ -0,0 +1,69 @@
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||||
## 排序
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语法:
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```sql
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||||
Select 字段1,字段2,,, Form 表名 Order by 要排序的字段
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|
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```
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||||
不指定排序方式时,默认升序排列
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||||
asc表示升序,desc表示降序
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||||
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||||
按照工资升序排
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||||
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||||
按照工资降序排列,当工资相同时按照名字升序排列;
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||||

|
||||
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||||
当多个条件时,使用逗号进行间隔;第一个条件优先级最高,然后一次递减,只有当第一个条件无法排序时才是向下继续寻找条件,后面的条件也可能压根用不上。
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||||
找出岗位是salesman的员工,并按照工资降序排列;
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||||
## SQL语句执行顺序
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||||
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||||
```sql
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||||
Select 字段 Form 表名 Order by 。。。
|
||||
```
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||||
先执行from再where,然后select,最后排序
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||||
排序是最后执行的
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||||
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||||

|
||||
|
||||
这里将工资改为年薪,并且排序后输出;
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||||
在排序时使用的更改的别名,这么就说明在排序前就已经进行了更改了别名;反之,如果先排序那么不会找到这个别名。
|
||||
故,说明排序是在最后执行的
|
||||
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||||
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||||
@@ -0,0 +1,204 @@
|
||||
## 分组函数(多行处理函数)
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||||
多行处理函数特点:输入多行,输出结果是一行
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||||
select后只能跟:参加分组的字段,以及分组函数,其他的一律不能跟
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||||
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||||
所有分组函数自动忽略NULL!!!!!!!!!!!
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||||
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||||
| Count | 计数 |
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||||
|-------|-----|
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||||
| Sum | 求和 |
|
||||
| Avg | 平均值 |
|
||||
| max | 最大值 |
|
||||
| Min | 最小值 |
|
||||
|
||||
所有的分组函数都是对‘某一组数据’进行操作的。
|
||||
|
||||
1. 找出工资总和
|
||||
2. 找出最高工资
|
||||
3. 找出最低工资
|
||||
4. 找出平均工资
|
||||

|
||||
|
||||
找出总人数
|
||||

|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
分组函数自动忽略NULL。
|
||||
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||||

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||||
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||||
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||||
### Count * 和count(具体字段)的区别
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||||
Count * :统计的一定是这个表中数据的总条数【和某个字段无关】
|
||||
Count (具体字段):一定是将NULL排除在外再进行统计的
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||||

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||||
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||||
分组函数的组合使用:
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||||
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||||
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||||
## Group by 和where的执行顺序
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||||
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||||
找出比平均工资高的员工;
|
||||
```sql
|
||||
mysql> select avg((sal + comm)*12) from emp;
|
||||
+----------------------+
|
||||
| avg((sal + comm)*12) |
|
||||
+----------------------+
|
||||
| 23400.000000 |
|
||||
+----------------------+
|
||||
1 row in set (0.00 sec)
|
||||
|
||||
mysql> select ename ,sal from emp where sal>avg((sal+comm)*12);
|
||||
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
|
||||
```
|
||||
这么写似乎没有问题,但是语法上会出错【无效使用了分组函数】
|
||||
|
||||
> 因为SQL语句中有一个语法规则,分组函数不能直接使用在where子句中。
|
||||
|
||||
为什么不能?
|
||||
|
||||
> 分组函数 是在分完组之后( group by函数)后再执行的,即使没有分组,那整个表也会自成一组;
|
||||
> 在where之后才会进行分组(group by),分组后才能使用分组函数
|
||||
> 所以,没有分组不能使用分组函数 字段执行顺序
|
||||
|
||||
最终解决:使用子查询;
|
||||
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||||

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||||
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||||
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||||
### Group by和 having
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Group by:按照某个字段或者某些字段进行分组
|
||||
having:having 是对分组之后数据进行再次过滤
|
||||
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||||
Having不能单独使用,必须配合Group by
|
||||
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> 优化策略:where和having优先选择where,where是在完成不了,再使用having
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语法格式:
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```sql
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Select 要找的东西(一般是分组函数或字段名) From 表名 Group by 分组字段
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```
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先按照分组字段进行分组,再求最大值【分组函数永远在group by之后执行】
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分组函数一般和group by联合使用,这也是为什么他会被称为分组函数的原因。
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并且任何一个分组函数(count 、sum、avg、max、min)都是在group by函数执行结束后才会执行的,当一个SQL语句中没有group by语句时,整个表自成一组。
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找出每个岗位的最高薪资;
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## 单行处理函数
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输入一行,输出一行
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If null()就是单行处理函数
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单行处理函数处理一条返回一条,所以通常是多条返回的,而单行无论是多少行处理,返回的只会是一行
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## NULL的运算处理
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计算每个员工的年薪;
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有 NULL 参加的运算,结果是 NULL
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数据库规定:在一个式子中,无论最后结果如何,只要式子中有一个元素是NULL,那么结果一定是 NULL
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解决方式:
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if null() 空处理函数
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语法:if null(可能是NULL的数据 , 被当作什处理)
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当sal是NULL时,将NULL当0处理,并进行计算
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多行处理函数如何处理NULL
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因为运算中有NULL返回值一定NULL,但是多行处理时,返回结果并不是NULL。
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故,多行处理函数会自动忽略NULL
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## 多字段分组查询
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当一个语句使用 group by 语句的话,select 后面只能跟分组函数和参与分组字段。
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在其他的数据库中违反这个可能有数据,但是没有意义
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当多个字段联合分组时,将两个字段关键字使用逗号进行间隔,这样两个字段会进行联合分组。
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找出不同部门(dtptno)每个工作岗位(job)的最高薪资;
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找出不同部门每个工作岗位的最高薪资;
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## Having
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找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2500的数据;
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先找出数据中薪资最高的,再将薪资大于 3000 的进行呈现,但是这种方式有运算完舍弃的数据,所以效率较低,不建议。
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> 在这里使用 where,进行筛选后再进行排序,效率更高【能使用where做的就是用where】
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找出每个部门的平均薪资,要求平均薪资大于2000的;
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## 各个关键字执行顺序
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```sql
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Select
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...
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Form
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...
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Where
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...
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Group by
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...
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Having
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...
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Order by
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...
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```
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先执行 from,表中数据导入;
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再执行 where,经过条件过滤;
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再执行 group by,将数据分组;
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再执行 having,进行过滤;
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再执行 select,将数据查出来;
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最后执行 order by,进行排序输出;
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> [!TIP]
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> 在where之后才会进行分组(group by),分组后才能使用分组函数
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## 查询结果的去重
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Distinct —> 有差距的,有差异的
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> [!TIP]
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> distinct 只能出现在所有字段的最前方
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这个关键字可以去除重复的记录
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distinct出现在字段最前方指的是字段联合去重
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计算岗位数量
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@@ -0,0 +1,8 @@
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# MySql
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### 简介
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### 目录
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After Width: | Height: | Size: 99 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 48 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 35 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 9.1 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 26 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 58 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 80 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 35 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 16 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 37 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 47 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 11 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 6.3 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 26 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 18 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 26 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 24 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 16 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 26 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 38 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 71 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 38 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 25 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 39 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 9.0 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 11 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 10 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 78 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 59 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 14 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 65 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 34 KiB |
|
After Width: | Height: | Size: 31 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 23 KiB |
|
After Width: | Height: | Size: 13 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 158 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 42 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 53 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 45 KiB |